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别只知道上天台!科学家利用“赌球算法”预测癌症预后

2019-07-17 点击:1365
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  每逢欧洲杯世界杯一类大型足球赛事,朋友圈里除了为喜爱的球队欢呼哀叹的人,还有一个特殊的“上天台”群体。

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  图源来自网络

  当然了,我国是禁止赌博的,仅仅购买体育彩票助兴远远到不了“上天台”的地步,可是在许多允许赌博的国家,凭借赌球一夜暴富或家破人亡可就没那么少见了。

  博彩公司为一场比赛开出的赌博项目琳琅满目,除了常见的“胜平负”“进球数”之外,还会有一些非常有意思的,比如:

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  C罗这场比赛会有5次射门;梅西上半场会有3次过人;内马尔在下一场比赛会被踢翻6次。(?)

  博彩公司是怎么开出这么多项目的呢?每项的赔率又是如何计算出来的呢?其实博彩公司拥有着大量的精算师以及庞大的数据网络,他们会搜集到所有需要的信息并进行一番运算,最后得到每件事的概率并依据此开出赔率,当然,所有事物都是在变动的,他们还需要实时更新数据并更新赔率。

  ……等等,你是不是在怀疑自己打开错了文章?接下来就是重点了!

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  最新发表于Cell的一项研究中,科学家发现博彩公司的这种为了“牟利”的大数据算法其实也可以用在“正道”上,比如帮助癌症病人预测预后!

  来自斯坦福大学的研究者产生了灵感,他们设计了一种整合各种数据的算法。

  其中包括有肿瘤对于治疗的反应,治疗过程中患者血液里的循环DNA数量(ctDNA)等,通过这套算法,可以在患者治疗中的任何一个时间点生成对应的风险评估分数,这个分数被称之为持续性个体风险指数(Continuous Individualized Risk Index,CIRI)。

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  研究人员选择的研究对象是弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)它是美国最常见的一种血癌,死亡率大约是三分之一。

  在之前,当一名患者被确诊为DLBCL之后,临床医生对其进行一番“评估”,包括初始症状,癌症起源,第一次成像扫描后肿瘤的大小位置等数据,并产生一次初始的预后评估,后来又加入了进行一两轮治疗后ctDNA的数量。

  而现在,研究者们要搜集更多变化中的“活”数据以便在“半场休息”时就预测“终场比分”。

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  他们搜集了此前已发表的11项研究中累计超过2500名DLBCL患者的数据,并利用这些数据来训练他们的算法,识别那些可能会影响患者在看似治疗成功后的24个月里存活或疾病复发的模式与组合。其中还包括了来自132名患者在第一轮和第二轮治疗之前和之后的ctDNA数量的数据。

  于是, 动态评估算法CIRI诞生了。

  它的“父亲”之一,第一作者David Kurtz博士说:“如果以完美的预测为1的话,我们之前采用的方法得分大概为0.6,而CIRI的得分大致为0.8,它仍然不完美,但是确实有进步。”

  研究人员随后对CIRI进行了测试,他们选择了已发表的乳腺癌患者与白血病患者的数据,尽管不同的病症的预后指标也不同,但他们发现,随着时间推移,整合的信息越来越多越来越完整,CIRI的得分逐渐也越来越优于原本的方法。

  更值得一说的是,对于需要在第一轮与第二轮治疗中进行干预的患者,它做出的指示更为准确,更为有用。

  本研究主要负责人Ash Alizadeh教授说道:“照顾癌症病人如同走在脆弱的鸡蛋壳上,我们努力试图确认癌症是已经消失了还是可能卷土重来,有时候,病人会问我自己能否出席第二年夏天自己孩子的婚礼,还是应该准备好遗嘱。所以我们努力提出一种更为准确的预测方法来预测患者的治疗过程中会出现的结果。”

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  “而且我们没有想到,将这些数据总结起来对于未来的治疗也有一定的预测性,它会告诉我们哪些病人并不太适合这种治疗方式,也许应该采用其他方式。我们现在有了一个数学模型,可以帮助我们识别那些不太适合采取标准治疗的患者群体们。”

  下一步,研究人员计划在侵袭性淋巴瘤患者中测试CIRI的预测效果。

  当然,博彩公司也有猜不到比赛结果的时候.

  赌或者猜,本身就是一个概率问题,球赌输了只是少钱,人赌输了可就没有机会再重来了,所以我们还是尽可能别把自己置于那个需要赌概率的位置。

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